SE-Agent采用模块化设计提供了高度可扩展的架构，开发者可以通过注册自定义Operator来创建专属进化策略。该架构包含三层次扩展能力：基础层支持继承TemplateOperator基类开发新算子；中间层提供标准化的轨迹数据接口；应用层允许通过配置文件动态加载各类算子。
这种设计使得框架能适应多样化的应用场景，例如：研究人员可以开发领域特定的进化算法，企业能够植入专有的优化策略，开发者可实验新型的智能体交互模式。系统提供的注册机制（register_operator）和标准模板（TemplateOperator）大幅降低了开发门槛，使非专业用户也能快速实现定制化需求。
本答案来源于文章《SE-Agent：一个能自我优化的AI智能体框架》
SE-Agent集成的智能轨迹管理系统是其高效运行的关键组件，该系统通过创新性的数据处理技术实现了80%的存储...
SE-Agent在业界标准SWE-bench测试中的表现已经树立了新的性能基准，其80%的已验证问题解决率代表...
SE-Agent的核心竞争力在于其轨迹层面的进化设计，这使其显著区别于传统的单次推理AI系统。该机制建立了完整...
SE-Agent代表了大型语言模型智能体发展的最新突破，它通过独创的轨迹层面进化机制实现了真正的自主优化。该框...
SE-Agent的差异化优势相比传统AI编程工具，SE-Agent具有以下显著优势：1. 解决方案质量：传统工...
SE-Agent自定义开发指南SE-Agent提供了高度灵活的自定义开发接口：1. 创建自定义算子：继承Tem...
SE-Agent的API密钥配置指南SE-Agent支持连接多种大语言模型服务，配置步骤如下：1. 创建.en...
SE-Agent的性能突破SE-Agent在软件工程领域标准测试SWE-bench上取得了显著成果：测试覆盖度...
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