RunAgent：简化AI代理开发的部署工具

RunAgent 是一个开源工具，旨在帮助开发者更轻松地开发和部署 AI 代理。它支持用 Python 编写 AI 代理，并通过多语言 SDK（如 JavaScript、Rust、Go 等）实现跨语言调用，打破语言壁垒。开发者可以在本地使用功能齐全的开发环境，也可以部署到即将推出的服务器less云平台。RunAgent 提供强大的命令行界面（CLI）和自动化部署功能，适合从原型开发到大规模生产环境的多种场景。它的框架无关性让开发者能自由选择 LangChain、CrewAI 等框架，简化开发流程。

功能列表

• 支持用 Python 编写 AI 代理，通过多语言 SDK（如 JavaScript、Rust、Go）实现跨语言调用。
• 提供本地开发服务器，包含热重载和实时调试功能。
• 支持一键部署到生产环境的服务器less云平台（即将推出）。
• 内置流式响应和复杂工作流管理，适合多步骤 AI 代理任务。
• 提供框架无关的模板，支持 LangChain、CrewAI 等主流 AI 框架。
• 包含实时日志、监控和调试工具，提升开发效率。
• 支持 webhook，适合事件驱动的架构。

使用帮助

安装流程

RunAgent 的安装非常简单，主要通过命令行工具（CLI）完成。以下是详细的安装步骤：

1. 安装 CLI
   确保你的系统已安装 Python 3.8 或以上版本。打开终端，运行以下命令安装 RunAgent CLI：

   pip install runagent
   

   安装完成后，可以通过以下命令验证是否安装成功：

   runagent --version
   

2. 初始化项目
   在你的工作目录中，运行以下命令创建一个新的 RunAgent 项目：

   runagent init <project_name>
   

   这会生成一个包含 runagent.config.json 的项目目录，其中定义了代理的入口点和其他配置。

3. 启动本地开发服务器
   进入项目目录，运行以下命令启动本地 FastAPI 服务器：

   runagent serve <project_dir>
   

   服务器启动后，默认运行在 http://localhost:8000，支持热重载，开发者可以实时调试代码。

4. 部署到云端（即将推出）
   RunAgent 提供一键部署功能，未来支持服务器less云平台。运行以下命令即可部署：

   runagent deploy <project_dir>
   

   部署后，系统会返回 agent_id 或 host:port，用于跨语言 SDK 调用。

使用主要功能

RunAgent 的核心功能是简化 AI 代理的开发和部署。以下是主要功能的详细操作方法：

1. 编写 AI 代理
   在项目目录中，使用 Python 编写 AI 代理逻辑。RunAgent 支持多种框架，例如 LangChain 或 CrewAI。你可以在 runagent.config.json 中定义代理的入口点。例如：

   {
   "entrypoints": {
   "main": "main.py:run_agent"
   }
   }
   

   在 main.py 中编写代理逻辑，RunAgent 会自动识别并加载。

2. 跨语言调用
   RunAgent 提供多语言 SDK，支持 Python、JavaScript、Rust 和 Go。安装对应语言的 SDK，例如 Python SDK：

   pip install runagent-client
   

   使用 SDK 调用代理。例如，在 Python 中：

   from runagent_client import RunAgentClient
   client = RunAgentClient(agent_id="your_agent_id")
   result = client.call("main", input_data={"query": "Hello"})
   print(result)
   

   SDK 会处理复杂的通信逻辑，开发者只需像调用本地函数一样使用。

3. 流式响应
   RunAgent 支持流式响应，适合处理实时数据或长任务。使用 SDK 的异步客户端：

   async def main():
   async for response in client.stream("main", {"query": "Stream data"}):
   print(response)
   

   这对需要实时更新的应用（如聊天机器人）非常有用。

4. 调试和监控
   RunAgent 的本地服务器内置日志和监控工具。启动服务器后，访问 http://localhost:8000/docs 查看 API 文档和实时日志。开发者可以通过日志分析代理的运行状态，快速定位问题。
5. Webhook 支持
   RunAgent 支持事件驱动架构，可以配置 webhook 触发代理。例如，在 runagent.config.json 中添加 webhook 端点：

   {
   "webhooks": {
   "event_name": "http://your-server/webhook"
   }
   }
   

   当事件触发时，RunAgent 会自动调用对应的代理逻辑。

特色功能操作

• 框架无关性
  RunAgent 不限制开发者使用特定框架。你可以选择 LangChain、CrewAI 或自定义框架。初始化项目时，可以使用模板：

  runagent init <project_name> --template langchain
  

  这会生成一个基于 LangChain 的项目结构，包含示例代码。

• 一键部署
  部署到云端只需运行 runagent deploy。系统会自动处理环境配置、依赖打包和负载均衡（云平台上线后可用）。本地开发和云端部署无缝衔接，开发者无需手动调整代码。
• 实时调试
  本地服务器支持热重载，修改代码后无需重启。日志工具会记录代理的每次调用，包括输入输出和性能指标，方便开发者优化代码。

应用场景

1. 快速原型开发
   开发者可以在本地快速构建 AI 代理原型，使用 RunAgent 的本地服务器进行调试。适合初创公司或个人开发者验证想法。
2. 跨语言项目集成
   在多语言技术栈的项目中，RunAgent 允许前端（JavaScript）、后端（Go）或嵌入式系统（Rust）直接调用 Python 编写的 AI 代理，简化集成流程。
3. 生产环境部署
   RunAgent 的服务器less云平台（即将推出）支持自动扩展，适合需要处理高并发请求的商业应用，如智能客服或推荐系统。
4. 事件驱动应用
   通过 webhook 支持，RunAgent 可用于实时数据处理场景，例如在收到新订单时触发 AI 代理进行库存分析。

QA

1. RunAgent 支持哪些语言的 SDK？
   目前支持 Python、JavaScript、Rust 和 Go，未来会增加更多语言。开发者可通过 GitHub 提交需求或贡献代码。[](https://github.com/runagent-dev/runagent)
2. 如何调试本地开发的 AI 代理？
   启动本地服务器后，访问 http://localhost:8000/docs 查看日志和 API 文档。日志会显示每次调用的详细信息。
3. 云部署是否已经可用？
   云部署功能尚未上线，但本地开发和自托管已完全可用。云平台预计提供一键部署和自动扩展功能。[](https://github.com/runagent-dev/runagent)
4. RunAgent 是否需要特定 AI 框架？
   不需要。RunAgent 支持任何 Python 框架，如 LangChain、CrewAI 或自定义代码。