挑战描述
学术论文包含公式、图表、参考文献等复杂元素，常规解析器易丢失结构化信息。dsRAG提供以下解决方案：
多维处理方案
- 格式自适应解析：内置PDF解析器保留数学公式区块，Markdown处理器识别LaTeX环境
- 元数据注入：自动提取作者、机构等信息作为检索维度（通过
extract_metadata=True开启） - 图表Alt-text处理：将图表描述文本与正文关联存储
具体操作
- 创建支持混合格式的知识库：
kb = KnowledgeBase('paper_db', support_formats=['pdf','md']) - 添加论文时指定类型：
kb.add_document('paper.pdf', doc_type='academic')触发特殊处理 - 启用参考文献追踪：
query('citation:Attention Is All You Need')可定位引用段落
高级技巧
结合arXiv API实现自动更新，定期使用kb.refresh()同步最新研究。
本答案来源于文章《dsRAG：用于处理非结构化数据和复杂查询的检索引擎》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在学术论文分析中克服多模态数据（PDF/LaTeX）的解析难题？
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