基于配置的自动化数据流水线实现方案
针对非技术用户，Nexus的YAML配置提供低代码实现路径：
- 1. 定义智能体矩阵
在config.yaml中配置数据分析各环节的智能体： - DataCollector：配置数据源连接参数和清洗规则
- Analyst：设置分析模板（如Python pandas脚本片段）
- Visualizer：定义Matplotlib/Plotly图表样式
- Reporter：定制Markdown报告模板
- 2. 建立任务依赖关系
通过dependencies字段声明执行顺序，例如：
agents: [...]
workflow:
- step: data_collection
depends_on: []
- step: analysis
depends_on: [data_collection]
使用AgentFactory.create_from_config()加载配置后，只需传入数据查询指令，系统会按预定流程生成完整分析报告。
该方法已在市场分析场景验证，相比手工操作可节省70%时间成本。如需调整流程，只需修改YAML文件而无需改写代码。
本答案来源于文章《PrimisAI Nexus：构建可扩展AI多智能体系统与任务自动化的轻量框架》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在数据分析和报告生成场景中应用PrimisAI Nexus的YAML配置功能？
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