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如何在企业合同管理场景中应用OntoCast提升检索效率？

2025-08-23
AI答疑
412

场景痛点

传统合同管理系统依赖关键词搜索，难以理解”违约责任”、”支付条款”等语义关系。

实施步骤

  1. 建立合同本体：使用示例合同生成初始本体uv run ontocast build-ontology --input contracts/
  2. 批量处理文档：将历年合同PDF放入data/contracts/目录执行批量处理
  3. 构建GraphRAG：配置ENABLE_GRAPH_RAG=true启用语义搜索

典型查询示例

  • SPARQL查询金额大于100万的条款：
    SELECT ?clause WHERE { ?clause :hasAmount ?amt. FILTER(?amt > 1000000) }
  • 查找关联实体：
    查询"甲方违约"关联的所有责任条款

效果评估

相比传统搜索：
• 精确度提升40-60%
• 关联查询响应时间从分钟级降到秒级
• 自动发现隐藏条款关联（如交叉引用）

本答案来源于文章《OntoCast：从文档提取语义三元组的智能框架》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在企业合同管理场景中应用OntoCast提升检索效率？
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