使用Parlant创建基础智能体只需三步简单流程：
- 定义工具：使用@p.tool装饰器创建异步函数，如一个模拟天气API调用的工具：
@p.tool
async def get_weather(city: str) -> str:
return f"Sunny, 72°F in {city}" - 创建智能体：初始化服务器并定义智能体基础信息：
async with p.Server() as server:
agent = await server.create_agent(name="WeatherBot") - 设置行为准则：用自然语言定义触发条件和响应规则：
await agent.create_guideline(
condition="当用户询问天气时",
action="调用天气工具并返回友好天气报告",
tools=[get_weather]
)
运行程序后，通过本地测试界面(http://localhost:8800)即可体验智能体。当用户提问”纽约天气如何？”时，框架会自动识别条件匹配，执行工具调用并按action描述的格式生成回复。整个过程无需复杂的LLM微调或漫长调试，60秒内即可完成部署。
本答案来源于文章《Parlant：一个为大型语言模型智能体提供可靠控制的开源框架》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在Parlant中创建一个简单的天气查询智能体？
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