客户服务场景的数字人技术实施方案
Linly-Talker的数字人技术可为客户服务场景带来创新解决方案:
- 前期准备:
- 在”个性化角色生成”模块创建符合企业形象的客服形象
- 导入常见问题库训练对话模型
- 配置企业专属语音克隆
- 核心功能应用:
- 7×24小时智能应答:利用多轮对话系统处理常规咨询
- 可视化引导:上传产品图片实现图示化问题解答
- 语音记录转写:自动生成服务对话记录
- 进阶应用:
- 情绪识别:通过视觉模型分析客户表情调整服务策略
- 多语言支持:切换不同TTS引擎实现多语言服务
- 视频知识库:生成带字幕的操作指导视频
- 技术整合:
- 通过API接入企业CRM系统
- 配置转人工服务的无缝衔接
- 设置敏感词过滤机制
实施时建议分阶段上线:先处理FAQ,再扩展复杂业务场景。该系统开源特性允许深度定制,企业可根据需求修改对话逻辑或集成更多业务系统。定期使用真实对话数据微调模型,可显著提升服务准确率。
本答案来源于文章《Linly-Talker:数字人智能对话系统,结合大语言模型与视觉模型,实现互动新体验》