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如何在开发中使用 Sidekick CLI 的 AI 代码生成和调试功能？

2025-08-24

1.1 K

使用 Sidekick CLI 进行 AI 辅助开发主要涉及以下步骤：

代码生成：通过自然语言指令生成代码框架，例如 sidekick generate --prompt "编写 Flask REST API" 可自动创建符合要求的代码文件。
实时调试：执行 sidekick debug --file app.py 分析代码问题，AI 会指出错误位置并提供修复建议。
安全回滚：如果 AI 修改引发问题，立即使用 sidekick /undo 撤销最近更改。
上下文优化：在项目根目录创建 SIDEKICK.md 文件定义技术栈(Python/Flask 等)和代码规范，AI 将据此优化输出。

建议配合模型切换功能（/model 命令）针对不同任务选用最佳 LLM，如复杂逻辑用 GPT-4，文档查询用 Claude-3。

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