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如何在教育场景中应用DiffSynth-Engine进行AI教学？

2025-08-28

1.2 K

教育应用实施方案

DiffSynth-Engine适合用于：

原理演示：通过修改num_inference_steps参数直观展示扩散过程
对比实验：比较不同quant参数下生成质量与显存占用的关系
二次开发：基于清晰代码结构讲解LoRA等扩展技术

教学建议方案：

基础课：使用FLUX生成单图，演示prompt工程
进阶课：调试Wan2.1的视频参数，分析帧间连续性
实验课：对比CPU offload与量化模式的技术实现

教学配置要点：

实验室设备建议8GB显存起步
准备预下载的模型文件避免课堂下载延迟
提供Jupyter Notebook模板降低上手门槛

本答案来源于文章《DiffSynth-Engine：低现存部署FLUX、Wan2.1的开源引擎》

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