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如何在gpt-oss-recipes中微调模型？

2025-08-19
AI答疑
286

在gpt-oss-recipes中微调模型的步骤如下：

  1. 下载数据集：使用load_dataset加载多语言推理数据集（如HuggingFaceH4/Multilingual-Thinking）。
  2. 配置LoRA参数：定义LoraConfig（如r=8和target_modules=["q_proj", "v_proj"]）。
  3. 加载模型：通过AutoModelForCausalLM加载基础模型，并应用LoRA配置。
  4. 进行微调：使用TRL库（如仓库中的finetune.ipynb示例）完成训练。
  5. 保存模型：微调后的模型可以保存并用于特定任务（如多语言推理）。

此方法结合LoRA技术，显著降低显存需求，适合在有限硬件上高效微调大模型。

本答案来源于文章《微调OpenAI GPT OSS模型的脚本和教程集合》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在gpt-oss-recipes中微调模型？
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