在gpt-oss-recipes中运行模型推理的步骤如下:
- 加载模型和分词器:使用
AutoModelForCausalLM
和AutoTokenizer
加载指定模型(如openai/gpt-oss-20b
)。 - 输入提示:定义用户消息(例如
"如何用Python写一个排序算法?"
),并通过apply_chat_template
方法处理输入。 - 生成结果:调用
model.generate
方法生成响应,并使用分词器解码输出。 - 调整推理参数(可选):可通过系统提示调整推理详细程度,例如设置
"Reasoning: high"
以生成更详细的推理过程。
推理示例脚本通常位于inference.py
文件中,运行后模型会返回生成的结果。
本答案来源于文章《微调OpenAI GPT OSS模型的脚本和教程集合》