海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

如何在低配置电脑上优化PhotoDoodle的运行速度？

2025-08-30

1.3 K

硬件资源不足时的性能优化方案

针对文章提到的GPU推荐配置，CPU用户可采用以下方案：

降低处理精度：运行命令添加–half参数（如python inference.py –half），使用半精度浮点运算，可减少30%内存占用
缩小处理尺寸：编辑input/图片至1024px分辨率以下，系统会自动保持比例缩放
分批处理机制：修改inference.py中的chunk_size参数（建议设为2），避免单次加载全部数据

另推荐使用Google Colab免费GPU资源：将GitHub仓库拖入Colab，按文章安装流程操作，选择T4 GPU运行时，可获得接近本地RTX3060的性能表现。

本答案来源于文章《PhotoDoodle：文字指令为照片添加艺术涂鸦的AI工具》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在低配置电脑上优化PhotoDoodle的运行速度？

相关推荐