提升电商场景搜索精准度的三大策略
要使Oliva在电商产品搜索中表现更佳,可通过以下方法优化语义搜索:
- 数据预处理优化:
- 在
assets/
目录下的产品数据应包含完整的规格参数和语义标签 - 使用
app/data_processing/
中的脚本增强商品描述的关键特征
- 在
- Superlinked配置调整:
- 修改
app/configs/superlinked/
下的配置文件,增加电商专属字段权重(如品牌、价格区间) - 设置同义词表解决术语差异(
iphone14 → iPhone 14
)
- 修改
- 多智能体协同优化:
- 在
app/agents/langchain/config/
中调整工作流:先由分类智能体判断查询类型(价格/功能/品牌),再定向搜索 - 为高频查询添加缓存规则(
app/utils/caching.py
)
- 在
进阶方案可考虑:1) 接入用户历史行为数据 2) 实现A/B测试框架对比搜索策略 3) 定期用make agent-eval
命令评估搜索效果
本答案来源于文章《Oliva:语音控制的多智能体产品搜索助手》