背景介绍
在全球化的业务环境中，企业经常需要处理包含多种语言的文档。传统的OCR工具在多语言混合文档的识别上往往表现不佳，导致关键信息的丢失或误读。
核心解决方案
- 选择专业的多语言OCR工具：如Mistral OCR这种原生支持多语言识别的工具，其多语言模糊匹配生成准确率高达99.02%，远超同类产品。
- 重点关注特殊语种性能：针对中文识别这种难点，Mistral OCR的准确率达到97.11%，相比Azure OCR(91.4%)和Google Doc AI(90.89%)有显著优势。
- 利用batch处理提升效率：对于批量多语言文档处理，可使用批量推理模式，既保证质量又可降低成本。
实施步骤
- 将文档按语言分类处理
- 使用API时设置目标语言参数
- 对结果进行抽样验证
最佳实践
建议优先处理文档中的表格和数学公式部分，因为Mistral OCR在这些复杂元素的处理上表现最为突出（表格识别96.12%准确率）。
本答案来源于文章《Mistral OCR：94.89%总体精度，1000 页/30秒，只需1美元》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在处理多语言文档时避免识别准确率低的问题？
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