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如何在不牺牲隐私的前提下实现企业敏感数据的AI自动化处理？

2025-08-23

1.8 K

企业级隐私保护实施方案

针对金融/医疗等敏感场景，推荐以下自托管方案：

全链路加密部署：修改.env中的HTTPS_ENABLED并配置SSL证书，结合PostgreSQL的透明数据加密(TDE)功能
封闭式模型管理：通过./scripts/ollama_docker.sh部署本地化模型，如医疗专用的BioGPT，禁用所有外联工具节点
审计日志集成：将工作流日志输出到Splunk等SIEM系统，设置LOG_LEVEL=debug记录完整操作轨迹

相比Vertex AI等商业方案，Sim Studio的Docker部署支持完全离网运行。关键业务流可导出为独立容器镜像(docker save)，通过私有仓库分发到隔离环境执行。

本答案来源于文章《Sim Studio：开源的AI代理工作流构建工具》

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