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如何在不暴露业务数据的情况下训练高质量的文本分类模型？

2025-08-19

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WhiteLightning 的隐私保护方案包含三层保障：

零真实数据需求：完全依赖 LLM 生成的合成数据训练，用户无需提供任何业务数据
端到端加密：API 密钥仅用于训练阶段的数据生成（通过 OpenRouter 等服务），模型本身不包含原始数据
完全离线运行：训练完成后，模型可在断开网络的环境中使用，避免云端数据传输风险

对于医疗/金融等敏感领域，建议：1）使用私有化部署的 LLM 生成数据 2）在隔离网络中进行模型训练 3）通过 --generate-edge-cases 参数强化模型对专业术语的处理能力。

本答案来源于文章《WhiteLightning：一键生成轻量级离线文本分类模型的开源工具》

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