要在本地使用 diffusers 库运行 FLUX.1 Krea [dev]，可以按照以下步骤进行：
- 安装依赖：确保系统已安装 Python 3.8+ 和 PyTorch。推荐使用支持 CUDA 的 PyTorch 版本以启用 GPU 加速，可通过命令
pip install torch diffusers安装。 - 加载模型：使用提供的代码从 Hugging Face 加载模型。示例代码包括初始化管道、设置参数（如分辨率、引导尺度），并根据文本提示生成图像。
- 环境要求：建议使用至少 12GB 显存的 GPU。如果显存不足，可以启用
enable_model_cpu_offload()，但推理速度会降低。 - 参数调整：分辨率推荐设置为 1024×1024，引导尺度（
guidance_scale）默认值为 4.5，范围在 0-10 之间。
通过以上步骤，用户可以在本地环境中利用 FLUX.1 Krea [dev] 生成高质量图像。
本答案来源于文章《FLUX.1 Krea：免费生成高真实感图像的开源工具》
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![如何优化 FLUX.1 Krea [dev] 生成的图像质量？](https://www.kdjingpai.com/wp-content/themes/nab/assets/img/default-thumb.jpg)
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