解决方案概述
要在本地环境下实现文档智能问答功能,可以使用 RLAMA 这一命令行操作的 RAG 系统。RLAMA 通过连接本地 Ollama 模型,将文档转化为可交互的知识库,完全在本地运行,保障数据隐私。
详细步骤
- 安装 Ollama:首先需要从 Ollama 官网下载并安装,运行
ollama run llama3
确认模型可用。 - 安装 RLAMA:推荐使用命令行脚本安装,在终端输入:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dontizi/rlama/main/install.sh | sh
- 创建 RAG 系统:使用命令
rlama rag llama3 mydocs ./docs
索引文档文件夹。 - 进行问答:运行
rlama run mydocs
启动问答会话。
注意事项
- 网络连接是安装时的必要前提
- 建议运行
install_deps.sh
以支持更多文件格式 - 数据默认存储在
~/.rlama
目录
总结
通过以上步骤,开发者可以在本地轻松搭建一个安全、高效的文档智能问答系统,特别适合处理敏感数据和技术文档。
本答案来源于文章《RLAMA:命令行操作的本地文档智能问答 RAG 系统》