本地安装和使用olmOCR处理单个PDF文件的基本步骤如下：
- 环境准备：安装Anaconda并创建虚拟环境（Python 3.11）
conda create -n olmocr python=3.11
conda activate olmocr - 安装核心依赖：克隆代码库并安装基本依赖
git clone https://github.com/allenai/olmocr.git
cd olmocr
pip install -e . - GPU加速（可选）：如需GPU支持，安装sglang和flashinfer
- 处理PDF文件：将PDF放入目录后运行处理命令
python -m olmocr.pipeline ./localworkspace --pdfs tests/gnarly_pdfs/horribleocr.pdf - 查看结果：处理结果JSON文件保存在./localworkspace/results目录
注意：建议使用NVIDIA显卡以获得最佳性能，需确保GPU驱动和CUDA版本与依赖兼容。
本答案来源于文章《olmOCR：PDF文档转换为文本，支持表格、公式和手写内容的识别》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何在本地安装和运行olmOCR处理单个PDF文件？
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil