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如何在3B以上大模型训练中避免GPU内存不足问题?

2025-09-10

2.8 K

大模型训练内存管理方案

针对3B+参数模型，推荐采用以下策略：

分布式训练：设置N_GPUS=2实现多卡并行，同步调整ROLLOUT_TP_SIZE=2匹配GPU数量
Instruct优化：对QWen-2.5-3B模型使用--template_type=qwen-instruct参数提升指令跟随能力
显存优化：安装flash-attn时添加--no-build-isolation参数确保兼容性
批处理控制：在train_tiny_zero.sh中调整批次大小，平衡内存占用与训练速度

实验命名建议包含模型规模信息，如countdown-qwen2.5-3b-instruct。训练前务必确认已通过conda activate zero激活环境，并正确设置DATA_DIR数据集路径变量。

本答案来源于文章《TinyZero：低成本复现 DeepSeeK-R1 Zero 的顿悟效果》

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