实现数据分类需遵循以下步骤:
- 数据准备:上传包含待分类文本的 CSV/TSV 文件,或直接生成新数据集
- 添加分类列:点击 + 按钮创建新列,输入提示如“分类 {{text}} 的主要主题”({{text}} 替换为实际列名)
- 模型选择:从 Hugging Face Hub 选择适合分类任务的模型(如 meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)
- 结果优化:
- 手动修正错误分类单元格
- 对优质结果点击点赞按钮
- 点击“重新生成”应用反馈至整列
- 模型比较(可选):创建多列使用不同模型分类,添加评判列用 LLM 评估结果质量差异
该流程特别适合分析用户评论、问题主题归类等场景,通过迭代反馈可显著提升准确率。
本答案来源于文章《AI Sheets:无代码在表格中使用AI模型构建和处理数据集》