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如何在 AI Sheets 中实现数据分类任务?具体步骤是什么?

2025-08-14 74

实现数据分类需遵循以下步骤:

  1. 数据准备:上传包含待分类文本的 CSV/TSV 文件,或直接生成新数据集
  2. 添加分类列:点击 + 按钮创建新列,输入提示如“分类 {{text}} 的主要主题”({{text}} 替换为实际列名)
  3. 模型选择:从 Hugging Face Hub 选择适合分类任务的模型(如 meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)
  4. 结果优化
    • 手动修正错误分类单元格
    • 对优质结果点击点赞按钮
    • 点击“重新生成”应用反馈至整列
  5. 模型比较(可选):创建多列使用不同模型分类,添加评判列用 LLM 评估结果质量差异

该流程特别适合分析用户评论、问题主题归类等场景,通过迭代反馈可显著提升准确率。

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