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如何优化Tarsier在多语言视频处理中的表现？

2025-08-25

1.1 K

提升多语言视频理解能力的实践方法

针对国际化内容的需求，可采取以下优化措施：

语言环境配置：在config.yaml中设置language_priority参数（如ja,en,zh）
混合提示工程：采用[视频语言]-[目标语言]的prompt结构（示例：ja-en: Describe in English）
文化适配：对特定地区视频加载地域化概念库（需准备10-20个典型样本）
评估校准：使用DREAM-1K的多语种子集（含中/英/西/阿四种语言）测试效果

测试数据显示：经过优化的日语视频描述BLEU-4分数提升27%，阿拉伯语问答准确率提高33%。

本答案来源于文章《Tarsier：生成高质量视频描述的开源视频理解模型》

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