海外访问:www.kdjingpai.com
Ctrl + D 收藏本站
当前位置:首页 » AI答疑

如何优化Onyx在容器化环境中的性能表现?

2025-08-30 1.4 K

高性能容器部署调优指南

针对Docker/K8s环境,可通过以下手段提升性能:

  • 资源配置:修改docker-compose.prod.yml中的资源限制,建议:
    • API容器:4CPU/8GB内存
    • 向量数据库:独立容器,16GB+内存
    • Redis:启用持久化并分配2CPU/4GB内存
  • 索引优化:调整QDRANT__PERFORMANCE__INDEXING_THRESHOLD参数控制内存与CPU平衡
  • 缓存策略:在API层增加REDIS_CACHE_TTL(建议300秒),对高频查询结果缓存
  • 水平扩展:K8s部署时,为api_server配置HPA,基于CPU使用率(60%)自动扩容

监控方案:

  • 集成Prometheus监控关键指标:文档处理延迟、搜索命中率、LLM响应时间
  • 对10万+文档场景,建议将PostgreSQL与向量数据库分离部署
  • 定期执行docker system prune清理无用镜像释放资源

相关推荐

找不到AI工具?在这试试!

输入关键词,即可 无障碍访问 必应 搜索,快速找到本站所有 AI 工具。

回顶部

zh_CN简体中文