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如何优化LLM输入的令牌使用效率？

2025-08-24

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令牌管理的三重优化方案

针对LLM上下文窗口限制问题，OneFileLLM提供完整优化路径：

预处理压缩：自动执行停用词去除、标点清理、小写转换，令牌数平均减少50%（示例：某论文原始4,382 token → 压缩后2,104 token）
智能过滤：配置excluded_patterns=['*.pb.go']和EXCLUDED_DIRS=['tests']排除无关内容，通过allowed_extensions控制处理文件类型
实时统计：集成tiktoken库显示精确令牌数，运行时会输出Uncompressed token count和Compressed token count

进阶技巧：
1. 网页抓取时调整max_depth参数限制爬取深度
2. 使用compressed_output.txt作为最终输入
3. 对GitHub仓库优先处理核心代码目录