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如何优化LLM API调用的成本和响应时间？

2025-08-19

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Langroid提供了以下方法来优化LLM API调用：

缓存机制：支持使用Redis或Momento缓存LLM响应，避免重复调用相同内容
流式输出：使用异步方法实现流式响应，提升用户体验
精确令牌控制：通过设置max_tokens参数限制响应长度
本地模型支持：可通过Ollama或LiteLLM集成使用本地部署的模型

实施建议：对频繁查询的内容启用缓存，对大响应启用流式输出，并根据需求场景选择平衡本地和云端模型的混合使用策略。

本答案来源于文章《Langroid：使用多智能体编程轻松驾驭大语言模型》

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