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如何优化LangExtract处理超长文档（如整本小说）的性能？

2025-08-19

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针对超长文档处理，LangExtract提供了智能优化方案：

并行处理：通过设置max_workers参数（如max_workers=4）启动多线程处理
智能分块：工具会自动将长文档分割为合理片段，保持上下文连贯性
多轮提取：设置num_passes=2进行多次提取以提高准确性
模型选择：对复杂内容使用gemini-2.5-pro，简单内容用gemini-2.5-flash平衡速度

实际操作示例：result = lx.extract_from_url(url, prompt=prompt, examples=examples, max_workers=4, num_passes=2)

本答案来源于文章《LangExtract：从文本提取结构化数据的开源工具》

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