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如何优化IndexTTS在低配设备上的运行效率？

2025-08-28

1.5 K

硬件资源受限环境下的性能调优指南

无GPU设备可尝试以下优化策略：

量化加速：修改加载代码添加torch.quantization.quantize_dynamic，使模型体积缩小50%
分段生成：将长文本拆分为短于10秒的段落，避免内存溢出
音频降级：输出采样率设为16kHz（修改bigvgan_config.json中的"sampling_rate": 16000）

关键配置调整：在main.py中降低mel_channels=80，关闭use_bigvgan=False。推荐使用RAMDisk存放临时文件，提升IO速度。对于树莓派等设备，可编译PyTorch的ARM版本来获得更好支持。

本答案来源于文章《IndexTTS：支持中英文混合的文本转语音工具》

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