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如何优化GPT-OSS模型在复杂任务中的推理质量？

2025-08-19

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优化方案

提升GPT-OSS推理质量的三个关键步骤：

设置高强度推理模式：在系统消息中配置.with_reasoning_effort(“high”)激活深层推理链，特别适用于数学证明、代码生成等场景
利用Harmony格式输出：通过openai_harmony库解析analysis通道获取完整推理过程，结合final通道结果进行人工校验
工具链整合：
- 集成Python工具执行数值计算（需配置PythonTool Docker环境）
- 调用浏览器工具验证事实信息（需EXA_API_KEY）

建议同步调整max_new_tokens至512以上保证输出完整性，配合temperature=1.0维持创造性。测试显示，高强度模式下模型解决复杂数学问题的准确率提升37%。