降低API消耗的五大实用策略
针对DeepGemini的API额度消耗问题,推荐以下优化方案:
- 1. 缓存策略:对常见问题结果存入SQLite数据库,设置TTL过期时间
- 2. 模型分层:简单任务使用轻量级模型(如DeepSeek),复杂任务才调用Claude/GPT-4
- 3. 精细调参:在角色配置中调整temperature(0.3-0.7)和max_tokens,避免过度生成
进阶技巧:
- 启用流式响应(stream=true)实时获取部分结果
- 使用Docker资源限制控制并发请求量
- 在.env中设置RATE_LIMIT=100/分钟防止突发流量
- 监控日志中的”API_CALL”字段分析用量分布
特别注意:对实验性工作流可先在本地测试模式(uv run –reload)验证效果再正式调用
本答案来源于文章《DeepGemini:多模型编排任务并封装为API接口》