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如何优化代码重构时的全局一致性难题？

2025-08-19

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Seed Diffusion 的扩散模型架构天然适合解决全局规划问题：

结构化先验学习：通过约束顺序扩散技术，模型能自动识别变量声明与调用的依赖关系
非局部编辑能力：修改函数名时会同步更新所有调用点，避免传统模型局部替换导致的语法错误
两阶段训练机制：基于编辑的扩散训练阶段专门强化了代码合理性判断能力

操作建议：输入原始代码时保留完整上下文，修改指令需明确功能目标而非具体实现方式，例如要求将过程式代码转为面向对象范式而非直接指定变量名修改。

本答案来源于文章《Seed Diffusion：验证新一代架构的高速语言模型》

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