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如何优化Cognitive Kernel-Pro的模型服务性能？

2025-08-19
AI答疑
111

模型服务性能优化方案

通过以下配置可显著提升Qwen3-8B-CK-Pro等开源模型的推理性能：

  • 并行处理：启动vLLM服务时设置--tensor-parallel-size 8充分利用多GPU
  • 内存优化：调整--max-model-len 8192控制最大上下文长度
  • 硬件适配：根据显存大小调整--worker-use-ray的worker数量
  • 服务监控：通过nvidia-smi监控GPU利用率，动态调整并发请求量

建议在模型服务器启动前执行export NCCL_IB_DISABLE=1可避免部分网络通信问题。实测表明，合理配置能使8B模型在A100显卡上达到每秒30+ tokens的生成速度。

本答案来源于文章《Cognitive Kernel-Pro：构建开源深度研究智能体的框架》

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