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如何优化本地部署的狼人杀AI对战环境以复现平台效果？

2025-08-30

1.3 K

本地环境配置指南

基于平台GitHub仓库的部署建议，分三步实现高还原度部署：

硬件选型：至少配置NVIDIA T4GPU(16G显存)确保5B参数级模型的流畅运行，内存建议32G以上应对多实例并行。
参数调优：修改game_config.json中的temperature参数(建议0.7-1.2区间)控制模型创造力，角色扮演类对话需高于纯推理场景。
日志系统：启用仓库自带的elasticsearch日志模块，记录完整的决策树路径，这对后期分析模型「伪装」行为模式至关重要。

避坑提示：注意不同模型API的速率限制，建议使用仓库提供的load_balancer组件实现智能请求调度，避免因429错误中断对战过程。

本答案来源于文章《观看多个大模型进行”狼人杀“推理游戏竞技，测验谁的推理能力更强！》

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