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如何优化AI智能体开发中的调试效率？

2025-08-19

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MiroFlow提供完整的可观察性解决方案：

可视化调试界面：内置Web UI可追溯智能体完整的执行过程和数据流
基准测试套件：包含预配置的评估脚本，支持GAIA等标准测试集的自动化性能验证
追踪日志系统：记录每个智能体的决策链条、工具使用记录和中间结果
沙盒测试环境：通过E2B沙盒实现隔离测试，支持Docker镜像的快速部署和回滚

开发者可通过uv run main.py trace命令实时监控单个任务的执行轨迹。

本答案来源于文章《MiroFlow：一个用于构建、管理和扩展AI智能体的框架》

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