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如何优化AI生成的漏洞POC代码质量?

2025-08-30 1.4 K

问题分析

AI生成的漏洞验证代码可能存在逻辑缺陷或环境适配问题,需要系统性优化方法。

分步解决方案

  1. 初始化Prompt设计:明确要求”生成可执行的XX漏洞POC,包含:
    • 环境依赖说明
    • 分步骤注释
    • 错误处理机制
  2. 应用框架指导:使用Google框架分解任务:
    • 第一步:描述漏洞原理
    • 第二步:生成基础代码框架
    • 第三步:添加防御绕过技巧
  3. 迭代优化流程
    • 输入”第3步代码在Windows环境下报错”
    • 要求”以补丁形式提供修复方案”
    • 最终验证”提供完整的测试用例”

成功案例

参考手册中”二十万漏洞案例分析”:
1. 原始Prompt生成XSLT加载漏洞检测代码
2. 通过5次”增加异常处理”等优化指令
3. 最终获得可直接提交漏洞平台的POC

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