针对资源优化可采用以下配置方案:
- 动态代理池:通过
--agents
参数(如claude-code --agents 5
)控制并发代理数量 - 会话隔离:每个代理运行在独立
tmux
会话中(需预先安装),内存占用相互隔离 - 监控工具:使用
tmux attach -t claude_agents
实时查看资源占用,或分析logs/
目录的会话日志 - 智能休眠:非活跃代理会自动释放API调用额度,通过
active_work_registry.json
实现状态保持
合理配置后,系统在保持高性能的同时可降低30%-50%的API调用成本。
本答案来源于文章《Claude-Code-Multi-Agent:协调多个AI代理完成代码开发的工具》