可从以下三个维度提升工作流执行效率:
- 模型选择:在相同精度下优先选择参数更少的模型(如7B版本),通过
ollama list
查看已加载模型 - 工作流设计:将串行节点改为并行执行,利用「分支」模块实现任务拆分
- 缓存机制:配置「数据库」节点的TTL参数缓存高频查询结果
建议部署后使用「实时监控」面板观察各节点耗时,针对瓶颈节点升级硬件配置(如为LLM节点分配更多GPU内存)。云端部署时选择地理相近的Region可降低网络延迟。
本答案来源于文章《Sim:快速构建和部署AI代理工作流的开源工具》