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如何验证GPU加速功能是否成功启用?

2025-08-19 158

可通过以下步骤验证GPU加速状态:

  1. 确保已按NVIDIA GPU方式安装依赖:pip install onnxruntime-gpu和对应版本的PyTorch
  2. 在激活的虚拟环境中运行检测命令:
    python -c "import torch; print(f'CUDA available: {torch.cuda.is_available()}')"
  3. 当输出CUDA available: True时表示配置成功
  4. 实际运行时可打开任务管理器(Windows)或使用nvidia-smi命令(Linux)观察GPU利用率

注意事项:

  • 若显示False,请检查CUDA驱动版本与PyTorch版本是否匹配
  • Docker部署需确认已安装NVIDIA Container Toolkit
  • 首次运行可能会有CUDA上下文初始化延迟

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