开发者集成实战指南
Memobase通过极简API设计降低集成门槛，Python开发者可通过以下四步实现基础功能：
- 环境准备：
pip install memobase - 客户端初始化：
mb = MemoBaseClient(project_url='http://your-url', api_key='your-token') - 用户生命周期管理：
- 创建用户：
uid = mb.add_user({'preference':'travel'}) - 更新信息：
mb.update_user(uid, {'preference':'hiking'}) - 删除用户：
mb.delete(uid)
- 创建用户：
- 对话记忆存储：
bid = u.insert(ChatBlob(messages=[{'role':'user','content':'我爱爬山'}]))
进阶技巧包括：
- 使用
config.ini设置数据持久化策略 - 通过
batch_process()方法实现每小时批量更新 - 调用
get_timeline()查看用户画像演变历史
默认配置下单次API调用延迟<200ms，支持每秒1000+级的并发请求。
本答案来源于文章《Memobase：为AI应用提供基于用户画像的长期记忆方案》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何通过Memobase的Python SDK快速实现用户记忆管理？
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