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如何通过JigsawStack的预测模型API实现销售数据的精准预测？

2025-08-28

1.3 K

时间序列预测解决方案

传统预测模型需要专业数据科学家构建，JigsawStack的预测API提供开箱即用的解决方案。

关键技术实现：
1. 准备历史数据(CSV/JSON格式)
2. 调用预测API：
  const forecast = await jigsaw.prediction({data: [历史数据],periods: 预测期数})
3. 可视化预测结果
调优技巧：
- 数据量建议不少于3个周期
- 异常值需要提前处理
- 可测试不同算法效果
应用场景：
- 商品需求预测
- 客流量预估
- 服务器负载预测
- 金融指标分析