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如何通过Core实现与大语言模型的记忆集成？

2025-08-22
AI答疑
273

实现Core与LLM的深度集成需要遵循以下技术路径：

  1. 环境配置：在Rule配置文件中设置mcpServers参数，指定API终端和认证令牌
  2. 对话捕获：通过User Rules定义触发条件，典型配置包含：
    • command: 设置记忆处理命令(npx执行器)
    • args: 指定核心功能模块(@redplanethq/core-mcp)
    • env: 配置API_TOKEN等关键环境变量
  3. 会话管理：为每个对话线程分配唯一sessionId，确保上下文关联性
  4. 数据同步：自动将prompt-engineeing过程（用户提问+模型响应）同步到记忆图谱

当前版本对Llama系列模型支持有限，建议优先集成GPT、Claude等主流模型。集成后可实时在Graph界面查看生成的记忆拓扑，或通过/search端点进行语义检索。

本答案来源于文章《Core：为大模型提供个性化记忆存储的工具》

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