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如何通过4o-ghibli-at-home实现批量图像转换以提升工作效率？

2025-08-21

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批量处理图像的自动化方案

针对大量图片转换需求，可通过以下方法实现自动化：

命令行批处理：
编写shell脚本调用项目API：
for img in ./input/*.jpg;
do
curl -X POST -F “image=@$img” http://localhost:5000/api/convert?style=ghibli
done
Python自动化：
使用watchdog监控文件夹自动处理新文件：
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
class Handler(FileSystemEventHandler):
def on_created(self, event):
# 调用转换API
队列管理：
结合Celery实现分布式任务队列，通过flower监控任务进度
设置优先级处理和高低分辨率两种工作模式
输出组织：
自动生成带时间戳的批次目录
集成exif工具保留原始拍摄信息
添加风格标签到输出文件名

对于超大批量任务（1000+），建议使用Redis做缓存并采用渐进式JPEG生成以降低I/O负载。