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如何提升学术论文中数据可视化的表现效果?

2025-08-23 460

背景介绍

数据显示是学术论文的重要组成部分,但制作专业图表往往需要复杂的工具和专业知识。THESIS Agent提供简单高效的数据可视化方案。

解决方案优势

  • 支持多种图表类型:柱状图、折线图、饼图、散点图等
  • 交互式输出:生成的HTML图表支持缩放和筛选
  • 智能优化:系统会自动检测数据特征推荐最佳展示方式

详细操作指南

  1. 准备CSV格式的数据文件,确保包含列标题
  2. 在visualize_data.py脚本中指定数据源和图表类型
  3. 运行脚本生成可视化结果
  4. 从output/charts目录获取HTML格式图表

高级技巧

通过修改config/visualization.yaml配置文件,可以自定义颜色主题、字体大小等显示参数,使图表风格与论文统一。

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