专业级报告质量保障体系
通过WebThinker的三重校验机制实现：
- 事实核查系统：QwQ-32B会交叉验证不同来源的冲突信息（如论文A说准确率90% vs 论文B说85%），并在报告脚注标注数据差异，此功能需在运行脚本添加–fact_check参数
- 学术规范检查：内置MLA/APA引文格式校验模块（引用格式可配置），自动补全缺失的作者、出版年份等信息，运行python scripts/check_citation.py启动
- 术语一致性维护：在resources/term_glossary.json中添加领域专业词汇表后，模型会保持全文术语统一（如AI领域”transformer”不译为”变压器”）
进阶建议：
- 对关键报告可人工运行python scripts/edit_report.py –level=strict开启严格模式
- 集成第三方工具：输出Markdown后可用pandoc转换为LaTeX格式
- 定期更新models/checklist目录下的质量检查清单
本答案来源于文章《WebThinker：支持自主网页搜索与报告撰写的智能推理工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何提升生成报告的专业性与准确性？
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