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如何提升HippoRAG在复杂问题上的上下文理解能力？

2025-08-30

1.3 K

效果增强方法论

针对复杂语义理解，推荐以下进阶配置：

知识关联增强：
1. 在初始化时设置relation_depth=3增加推理跳数
2. 使用hipporag.set_embedding_model('nvidia/NV-Embed-v2')升级嵌入模型
检索策略优化：
- 多阶段检索：先执行hipporag.retrieve()获取候选集，再通过rerank_top_k=5精细筛选
- 混合检索模式：同时启用关键词检索（BM25）和向量检索

典型应用场景：

法律条文解读：
1. 输入法条文档时标注章节结构
2. 查询时添加--legal_mode参数启用特殊推理规则
医疗诊断支持：
- 配置medical_terminology.json术语库
- 设置--certainty_threshold 0.8过滤低置信结果