代码质量提升方案
通过以下方法确保AI产出代码的可靠性:
- 上下文增强:
- 在项目根目录放置
.cloudbaserc.json
声明项目类型 - 使用
/// @cloudbase-required
注释指定特殊需求
- 在项目根目录放置
- 验证机制:
- 部署前自动运行
tcb ai validate
检查:- 云函数依赖完整性
- 数据库查询效率
- API响应格式
- 部署前自动运行
- 渐进式优化:
- 首版生成基础实现代码
- 后续通过
优化性能/增加缓存/提高安全性
等指令迭代改进
最佳实践:对于关键业务组件,建议先生成示例代码,再通过添加单元测试
指令完善验证逻辑,最后部署到独立环境进行压力测试。
本答案来源于文章《CloudBase AI ToolKit:一个帮助开发者快速构建并部署AI应用到云端的工具集》