实现语音对话功能需要完成以下关键步骤：
- 环境准备：安装Python 3.10和Conda，配置4核CPU/8GB内存的硬件环境（API模式可降低至2核/2GB）
- 项目部署：从GitHub下载源码后，通过Conda创建专用虚拟环境并安装libopus、ffmpeg等依赖库
- 模型配置：下载FunASR语音识别模型放置于models目录，确保包含SenseVoiceSmall/model.pt文件
- 对话设置：在config.yaml中调整
min_silence_duration_ms参数（推荐1000ms）控制对话响应灵敏度 - 交互方式：
- 语音唤醒：通过预设唤醒词激活设备
- 手动触发：使用物理按钮启动对话
- 实时打断：支持语音中途打断当前响应
实际测试时，可通过说出”你好”等测试语句验证交互链路，系统默认支持中/英/日/韩五种语言识别。若遇响应延迟，可改用AliLLM+DoubaoTTS组合提升性能。
本答案来源于文章《xiaozhi-esp32-server：小智AI聊天机器人开源后端服务》
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