使用 WhisperChain 处理语音转录和优化的标准流程如下：
1. 语音转录操作：
- 准备音频文件（建议使用 16kHz 单声道 WAV 格式）
- 运行命令：
python -m whisperchain transcribe --file sample.wav --output result.txt
2. 文本优化操作：
- 基于已转录的文本文件运行：
python -m whisperchain refine --input result.txt --output refined.txt
批量处理示例：
如需处理整个文件夹的音频：python -m whisperchain batch --dir audio_folder --output_dir results
注意事项：
- 音频质量直接影响转录准确率，建议先使用 FFmpeg 等工具优化音频
- 优化过程可通过配置文件调整参数，控制填充词删除的严格程度
- 对于长时间录音，建议分段处理以避免内存问题
本答案来源于文章《WhisperChain：实时语音转文字并优化口语化词语》
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