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如何使用VideoRAG构建视频知识库？具体安装步骤有哪些？

2025-09-10

1.5 K

VideoRAG的完整安装流程包含以下关键步骤：

环境准备：
conda create --name videorag python=3.11
conda activate videorag
核心依赖安装：包括PyTorch 2.1.2、pytorchvideo、ImageBind等多媒体处理库
模型组件部署：
- 从HuggingFace下载MiniCPM-V-2_6-int4视觉模型
- 获取faster-distil-whisper-large-v3语音识别模型
- 下载imagebind_huge.pth多模态特征提取器

使用时需注意：

典型处理流程：视频上传→自动分段→多模态特征提取→知识图谱构建→查询接口开放。

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