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如何使用Optexity训练AI执行网页操作？

2025-08-27

1.2 K

Optexity训练流程详解

使用Optexity训练AI执行网页操作是一个系统化的过程，主要包含以下步骤：

环境准备：
- 下载三个核心代码库：ComputerGYM、AgentAI和Playwright。
- 创建Python 3.10的Conda环境，并安装相关依赖。
操作演示录制：
- 创建demonstration_config.yaml配置文件，明确任务目标。
- 运行录制脚本，系统会记录鼠标和键盘操作。
数据处理：
- 使用process_demonstration.py脚本将操作转换为AI可读格式。
- 生成训练数据文件并适配LLaMA-Factory格式。
模型训练：
- 使用LLaMA-Factory工具训练模型。
- 将训练好的模型部署到本地服务器。
测试验证：
- 运行测试脚本验证AI执行效果。
- 根据测试结果调整参数或补充训练数据。

整个过程设计简洁明了，即使是初学者也可以在短时间内上手。用户可以通过调整配置文件、补充训练数据或修改代码来优化AI表现。