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如何使用Open-Reasoner-Zero进行模型训练？

2025-09-05

1.3 K

使用Open-Reasoner-Zero进行模型训练的操作流程如下：

准备训练数据：
- 项目自带57k条高质量训练数据，位于data文件夹中
- 如需自定义数据，需按照文档说明整理格式
启动训练：
- 在容器/本地环境中运行：python train.py –model Qwen2.5-7B –data-path ./data
- 主要参数说明：–model选择模型类型（7B或32B）；–data-path指定训练数据路径
监控训练过程：
- 训练日志显示在主节点终端上
- 可随时查看日志以排查问题
训练完成后的操作：
- 保存训练好的模型权重
- 准备进行性能评估

注意事项：训练时间取决于硬件配置，对于Qwen2.5-7B模型可能需要数小时；建议保持终端开启以监控训练状态；如遇到问题可通过GitHub Issues寻求帮助。

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